在物理学界，人工智能（AI）正逐渐成为设计新实验的强大工具，甚至能够提出一些人类科学家未曾想过的创新方案。最近，加州理工学院的物理学家拉娜·阿迪卡里（Rana Adhikari）利用由德国马克斯·普朗克光科学研究所开发的AI系统“Urania”，成功设计出多款具有突破性的重力波探测器结构。这些设计不仅提升探测器灵敏度，有些甚至可提高超过10倍以上，远超过现有人类设计的15%增幅。
阿迪卡里和他的团队将所有可能的光学组件及设备作为输入，让AI在极其庞大的设计空间自由探索。初期设计成果虽令人难以理解，类似“外星科技”，但经过深入分析后发现部分设计利用了非对称、多公里长的环形光路结构，这种反直觉的设计有效增强了干涉仪的性能。
为促进全球物理学界的共同研究，这些AI生成的探测器设计已公开于“Detector Zoo”数据库，科学家们可共享并优化这些创新方案。此外，AI也广泛用于高能物理及量子物理领域，如利用瑞士大型强子对撞机数据探索宇宙对称性，帮助理解相对论及量子行为。
威斯康星大学物理学家凯尔·克兰默（Kyle Cranmer）指出，当前的AI技术就像是在教一个孩子说话，虽然仍需大量的“婴儿看护”，但结合最新大型语言模型，未来AI有望自动生成新的物理假说，彻底改变基础科学研究方法。随着AI技术的进步，未来可能会出现更多基于AI的物理学发现，物理学家们对AI的潜力充满期待，认为它可能会在不久的将来改变物理学的研究方式。
（首图为示意图，来源：AI生成）
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